fig是什么意思（了解 Fig，掌握容器镜像管理的基础知识）

了解 Fig，掌握容器镜像管理的基础知识

容器技术的兴起

如今，“容器”的概念越来越被广泛地应用于开发与运维领域。容器的出现，大大缩短了开发人员的打包部署周期；也让运维人员更容易地进行环境管理，实现符合开发人员期望的稳定环境。

容器技术的基础之一，就是镜像。镜像是容器的基础颗粒，它是容器运行时所需的所有内容的打包形式。Docker时代，镜像管理是由Docker镜像仓库来实现的。目前，由于Docker镜像仓库的非常成熟且方便，因此多数使用Docker化的应用，通过Docker镜像仓库来进行以镜像为基础的部署，可以说是相当方便了。

Fig如何完成容器管理

但是，容器并没有只有Docker一家公司在做，因此Fig（现改名为Docker Compose）这样的工具就出现了。Fig是一个轻量级的容器管理工具，允许开发人员定义并管理多容器应用的不同部分。换句话说，它是一个用于定义和运行多容器Docker应用的工具。

通过Fig，我们可以通过一个YAML文件来定义需要哪些容器、容器之间如何联通、如何传递环境变量等信息。YAML文件是一种对人类比较友好的数据格式，相比较于Dockerfile，它具有更好的可读性和可写性。

另外，由于Fig是轻量级的，因此它并不需要搭建专门的镜像仓库。用户可以将应用打包成镜像后，直接将镜像上传到任何Docker镜像仓库（包括DockerHub）中，即可通过Fig进行管理。而且框架自带了网络解析，自动化布局等工具，它们能很好的克服容器带来的网络通信环境等方面的限制。

Fig的优点和局限

相比于在开发和生产环境中纯粹依赖Docker镜像管理的方式，Fig还具有如下优点：

• Fig的可读性更好。对于比较复杂的多容器架构，使用Dockerfile来构建镜像并没有比较方便的方式来管理它们之间的关系。
• Fig可以通过简单的命令来启动和停止整个服务栈。双方也可方便地在不同的服务栈中共享设施。一个经典的例子就是在开发环境中，需要团队中成员共享共同的数据库环境。
• Fig自带了健康检查机制，自动停止某个容器并触发错误处理流程。
• 容器内配置错误时，Fig会自动做出响应。它不会让用户用control+C终止容器。

不过，Fig也有一些潜在的局限：

• Fig不适用于分布式服务的情况。例如想启用多个容器，但是找不到仅限于专用节点的可用端口。
• Fig不支持对每个容器的资源限制锁定。因此，如果需要对特定节点的特定容器进行优先分配，例如，对图像处理的指定容器进行CPU调度，就不适合使用。
• 当有多个容器进行互联时，很难维护其特定顺序的推出或部署。这是一个特别重要的点，因为有些容器必须先运行而另一些容器必须先停止。
• Fig需要使用docker-compose文件，在docker-compose文件中编写相应的容器构建、启动、停止等操作代码，相对而言并不是很便捷。

结语

关于容器镜像管理的方法，现在市场上有相当多的选择。对于一些小规模或个别应用，可以考虑使用Fig或其他轻量级的容器镜像管理工具。但是，对于相对而言规模较大，需要多机器多数据中心的项目，这类工具显然不适合作为主要部署工具，还是需要找到相应的Docker化方案。希望本文能够帮助读者更好地了解容器镜像管理、掌握相关基础知识。