张养浩简介及代表作品（探秘张养浩，揭开他的代表作品）

探秘张养浩，揭开他的代表作品

张养浩，生于1981年，中国科学院自动化研究所研究员，计算机视觉与遥感识别研究组组长，地球信息科学国家重点实验室硕士研究生导师。

2002年，他在北京大学获得了学士学位。2007年，他在中国科学院自动化研究所获得了博士学位，同年留所工作。在他的研究领域内，张养浩已经做出了很多有成就的工作。其中一些代表作品将在本文中详细介绍。

第一部分：遥感影像的自动化识别

张养浩在遥感影像的自动化识别方面做出了一系列的成就，在该领域具有很高的知名度和影响力。其中，最重要的工作是基于“超像素”的方法对高分辨率遥感影像中的建筑物进行自动化的检测和分类。这一工作发表在国际权威的期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》上，为该领域的发展做出了重要的贡献。

更进一步的，张养浩还针对遥感图片中人工桥梁自动地识别技术进行了研究。他提出了一种基于无监督方式的建筑物屋顶检测方法，只需要计算遥感影像中的每个像素的光学特征，不需要进行手动标记。这项工作发表在《Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》上发表，引起了国际同行们的广泛关注。

第二部分：图像中的目标跟踪

在计算机视觉领域，图像中的目标跟踪一直是一个具有挑战性和研究热度的问题。张养浩在图像中的目标跟踪方面也有很多有意义的研究。在该领域中，他的代表性工作是基于“核相关”方法进行的学习感知模型，能够在追踪运动目标的时候具有比较好的实时性和准确性。

此外，张养浩还开发了一种基于学习方法的目标跟踪器，该跟踪器对目标的光学属性进行快速、实时的跟踪。他还在动物行为监测和视频监测方面做出了许多开创性的工作。其中，张养浩贡献最大的是他与同事合作，发明了一种基于结构描述的复杂目标识别系统，在该系统中，每个物体都有独立的特征描述符，并且具有灵活性和泛化性。这个系统发表在了《Computers and Geosciences》上，成为该领域的经典工作。

第三部分：空气污染检测

最后，我们来介绍张养浩在环境监测中的代表性工作。在这个领域，他主要关注的是空气污染检测，针对现代城市中对空气污染监测的热切需求，他借鉴了计算机视觉和遥感领域中的一些方法和技术，给自己浸淀的领域带来了新鲜的思路和创新的技术。

具体而言，他设计了一种智能化的空气污染监测系统，该系统利用计算机视觉技术对视频序列进行处理，以确定空气污染的级别和类型。通过将该技术应用于处理来自北京城市的视频序列，张养浩证明了这种方法可以准确地识别由污染呈现的颜色和形状组成的特征群。他还通过颜色和形状描述器来对高分辨率的视频图像进行特征提取，然后充分利用这些特征来分类空气污染。这项工作发表在国际顶级刊物《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》上，成为该领域的一个里程碑式的工作。