cypher是什么意思中文（Cypher：从零开始学习Neo4j的查询语言）

Cypher：从零开始学习Neo4j的查询语言

随着数据量不断增长，关系型数据库已经无法满足人们的需求。因此，出现了图数据库，Neo4j作为图数据库的代表，被广泛应用于社交网络、金融、医疗和电商等各个领域。而Cypher作为Neo4j的查询语言，也成为了图数据库领域的重要一环。

什么是Cypher

Cypher是一种基于图模式匹配的声明式查询语言，用于查询和操作Neo4j中的数据。它简单易学，并具有类似于英语问句的语法。通过Cypher语句，可以从图中查询节点和关系的属性，探索节点之间的关系，并进行聚合、过滤和排序等操作。

Cypher的基本语法元素

Cypher包含多种语法元素，每个元素都有不同的用途和语法。以下是Cypher的主要语法元素：

节点模式: Cypher使用“()”表示节点模式，其中括号中包含节点的标签和属性。以下是一个简单的节点模式的例子：

(person:Person{name:'Tom'})

关系模式: Cypher使用“-[]->”和“<-[]-”表示关系模式，其中括号中包含关系的类型和属性。以下是一个简单的关系模式的例子：

(person:Person{name:'Tom'})-[:FRIEND]->(friend:Person{name:'Jack'})

变量: Cypher使用“$”表示变量，用于引用节点、关系和属性的值。以下是一个简单的变量的例子：

match (person:Person{name:'Tom'}) return person.age as age

函数: Cypher包含多种内置函数，用于完成各种查询需求。以下是一些常见的函数：

count(): 用于计算返回结果的数量

max(): 用于查询最大值

min(): 用于查询最小值

avg(): 用于计算平均值

collect(): 用于按需求聚合数据

Cypher的高级应用

除了基本的查询和过滤操作，Cypher还具有许多高级应用，例如，递归查询、路径分析和时间序列分析等。以下是一些常见的高级应用：

递归查询: 在图中，关系可以有任意的深度，因此递归查询特别有用。以下是一个简单的递归查询的例子：

match (person:Person{name:'Tom'})-[:FRIEND*1..3]->(friend:Person) return friend.name

路径分析: 在图中，关系可以形成维度、层次结构等不同的关系模式，路径分析是一种基于这些关系模式的查询方法。以下是一个简单的路径分析的例子：

match p=(person:Person{name:'Tom'})-[:FRIEND*1..3]->(friend:Person{name:'Jerry'}) return p

时间序列分析: 在图数据库中，时间序列可以表示为节点属性或关系类型。因此，时间序列分析是一种基于这些时间序列的查询方法。以下是一个简单的时间序列分析的例子：

match (person:Person)-[:BUY]->(product:Product) where product.date between '2021-01-01' and '2021-12-31' with person,count(product) as buys order by buys desc return person.name,buys

结语

本文介绍了Cypher的概念、基本语法和高级应用，并通过简单的例子说明了Cypher的实际应用。同时，也需要注意Cypher的语法规范和查询效率，从而提高查询的准确性和效率。希望本文对图数据库和Cypher的初学者有所帮助。